Die digitale Wirtschaft und die schwindenden Arbeitsplätze

4. Juni 2021

Es wird zunehmend deutlich, dass wir uns in Richtung einer digitalen Wirtschaft bewegen. Unter dem Namen „Industrie 4.0" finden wir sie, wo Daten und Datenanalytik eine zentrale Rolle spielen. Wir sprechen von der Digitalisierung der angebotenen Produkte und Dienstleistungen, von digitalisierten Geschäftsmodellen, von der Interaktion mit dem Verbraucher und der Profilierung. Wir haben eine vertikale und eine horizontale Digitalisierung und Integration der Wertschöpfungskette (value chain).

Was wir verwenden? Mobile Geräte, Sensoren, 3D- und 4D-Druck, Augmented Reality, Technologien zur Standorterkennung, Plattformen für das Internet der Dinge zur Echtzeitüberwachung, Cloud, Big-Data-Analytik und fortschrittliche Algorithmen einschließlich künstlicher Intelligenz, maschinelles Lernen und Prozessautomatisierung.

All diese Prozesse wurden durch die Pandemie, die wir gerade durchlaufen, beschleunigt und die Richtung ist klar. Eine Studie von IWF-Ökonomen zeigt, dass frühere Pandemien, unabhängig vom Zeitraum, den gleichen Effekt hatten – verstärkte Automatisierung. Natürlich mit den Technologien und Auswirkungen der damaligen Zeit. In den 1920er Jahren, nach der Spanischen Grippe, waren Telefonistinnen in den USA stark von der eingeführten Automatisierung betroffen, da dies der beliebteste Beruf unter amerikanischen Frauen war. Ebola und SARS „beschleunigten die Einführung von Robotern, insbesondere wenn das Gesundheitswesen stark betroffen war, da es mit einem großen wirtschaftlichen Abschwung verbunden war".

Mit anderen Worten, es ist ein normaler Trend. Der Schlüssel liegt darin, zu erkennen, wo Arbeitsplätze wegfallen und wo sie neu entstehen werden. Neue Arbeitsplätze bedeuten auch neue Fähigkeiten, und diese werden nicht über Nacht gebildet.

Die Unternehmensberatung McKinsey zeigt in einer Analyse auf, wo Algorithmen und Automatisierung den Menschen ersetzen werden. Die Hauptkriterien sind dabei: Vorhersehbarkeit/Mangel daran, körperliche Arbeit, Datenerfassung und –verarbeitung, Interaktion und Koordination von Teams, aber auch Anwendung von Fachwissen – Entscheidungsfindung, Planung und kreative Aufgaben.

(Siehe Bild 1 - * McKinsey_Where machine can replace humans and where they can't_2016 [Wo Maschinen den Menschen ersetzen können und wo nicht_2016])

Was wird deutlich? Im Baugewerbe, in der Landwirtschaft, im Immobilienbereich und in der Verwaltung, wo wir unvorhersehbare körperliche Arbeit haben, werden wir auch künftig Menschen brauchen, die diese Aufgaben übernehmen. Im Finanz- und Versicherungswesen hingegen, wo die Datenerfassung und -verarbeitung eine große Rolle spielt, übernehmen automatisierte Systeme und Algorithmen Routineaufgaben. Was weiterhin gebraucht wird, ist jener Bankberater, jene Bankberaterin, der/die die Geschäftsanalyse macht – individuell für jeden Kunden unterschiedlich – jener Bankberater, jene Bankberaterin, der/die zur finanziellen Bildung der Kunden beiträgt.

Die Bereiche, die die Expertise von Menschen erfordern, die durch Fähigkeiten, Wissen als auch durch Erfahrung bestimmt werden, werden nicht durch KI oder maschinelles Lernen ersetzt. Das Gesundheitswesen, die gewerblich-technischen Dienstleistungen, die Informations-, Management- und Bildungsdienstleistungen schaffen gerade wegen der Menschen in diesen Positionen einen Mehrwert. Bei Aufgaben, bei denen es in erster Linie um die Führung und Entwicklung von Mitarbeitern geht, liegt der Anteil der Automatisierung bei 9%. Wenn Sie im Gesundheits-, Bildungs- und Verwaltungsbereich arbeiten, werden sich Ihre Aufgaben zwar ändern, aber sie werden nicht automatisiert.

Was können wir erkennen? Die Automatisierung übernimmt Aufgaben, die grundlegende körperliche, manuelle und kognitive Fähigkeiten erfordern.
Wo Rollen hohe kognitive Fähigkeiten und Wissen erfordern, wo wir zwischenmenschliche und emotionale Fähigkeiten, aber auch technologische Fähigkeiten (Forschung und Entwicklung, fortgeschrittene Programmierung) brauchen, ist der MENSCH unersetzlich.

Was bedeutet das?

BILDUNG 4.0 - UNSER NEUER JOB IST DAS LERNEN!

1. Wir müssen das Qualifizierungssystem anpassen – das formale in Schulen und Universitäten, aber auch in den Unternehmen – an die neuen Arbeitsplätze und Rollen, die der Arbeitsmarkt verlangt. Wir sehen bereits eine Neugestaltung von Arbeitsplätzen durch die Variable Fernarbeit, aber wir haben auch begonnen, die Automatisierung einzubeziehen. Die Arbeitsplätze sehen langsam anders aus. Die Ausbildung der Fähigkeiten muss damit Schritt halten.
2. Wir müssen das Konzept des lebenslangen Lernens umsetzen.Bildung nur bis zum Alter von 25 Jahren gesehen ist ein veraltetes Konzept. In einem so dynamischen wirtschaftlichen Umfeld, in dem selbst WIR als Kunden unsere Bedürfnisse und Wünsche so plötzlich und drastisch ändern, verlangen wir ein Höchstmaß an Veränderungsgeschwindigkeit. Wir müssen Schritt halten.
3. Die Ethik zum Kernstück der KI und des maschinellen Lernens erheben. Warten wir also nicht erst auf kritische Situationen, um die Frage nach der Ethik zu stellen, insbesondere wenn wir über künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sprechen. Yuval Noah Harari sagte in einem Interview: „So wie man kein Arzt werden kann, wenn man keine Ethikkurse belegt, so muss es auch für einen Programmierer sein". Warum? Weil künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nur Vorhersagen auf der Basis von Datenanalysen sind, die nie objektiv genug sind und von den Designern und Programmierern des gesamten Prozesses und deren Sicht der Dinge beeinflusst werden. Die Designer und Programmierer sind diejenigen, die die geltenden Regeln definieren und in KI umsetzen. Die Ethik muss die Grundlage für solche Entscheidungen bilden.

Wie sieht die Zukunft der Arbeitsplätze aus?

In seinem Bericht "Future of Jobs" vom Oktober 2020 unterstreicht das Weltwirtschaftsforum den Trend des Wandels. Bis 2025 werden weltweit 85 Millionen Arbeitsplätze verschwinden, aber weitere 97 Millionen neu geschaffen werden. Wie die folgende Grafik zeigt, geht der Trend dahin, Bereiche zu ersetzen, in denen Routine, Algorithmus und Vorhersagbarkeit aufeinandertreffen.

(Siehe Bild 2 - Job Landscape)

Wie lautet die Schlussfolgerung?

Lassen Sie uns mit der dynamischen Bewegung im Markt in Verbindung bleiben. Wir mögen sie zwar im Moment nicht spüren, aber sie findet statt. Wir müssen ständig lernen - und es gibt vielfältige und wertvolle Quellen (man muss nur wissen, wie man sie auswählt).

Und damit die Dinge auch wirklich geschehen, brauchen wir die Disziplin der Arbeit und der Anstrengung und sollten immer vor Augen haben, was wir tun wollen und wohin wir gehen wollen.

Artikel verfasst von Dr. Claudia Indreica, CEO von Psihoselect

Originalartikel: economedia.ro/economia-digitala-si-job-urile-care-dispar.html?fbclid=IwAR3Wnjtc4QgD-sCRXVaYeVux-ZV-JMC4TNQZrVQtK7_DReR2PCCC6tnE940#.YLny8qgzbIV

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